Narzędzie Big Data w chmurze, które musisz znać

Gromadzenie, przechowywanie i analiza danych w firmach oraz organizacjach państwowych wkracza w etap, w którym niezbędne jest zastosowanie narzędzi Big Data. Ilości danych są tak ogromne, że tradycyjne narzędzia analityczne czy nawet zespół ludzi nie jest w stanie ich przetworzyć i opracować na rzecz konkretnego celu biznesowego. Które narzędzia Big Data w chmurze musisz w związku z tym znać?

Czym jest Big Data?

O Big Data mówimy w kontekście 4V, czyli 4 kluczowych aspektów. Pierwszym z nich jest Volume, czyli wspomniana już ogromna ilość danych. Ze względu na ich znaczący napływ cała infrastruktura Big Data musi mieć dostateczną pojemność, aby gromadzenie informacji było w ogóle możliwe. Ponadto istotna jest również duża prędkość przetwarzania, czyli Velocity. Oznacza to, że narzędzia analityczne muszą błyskawicznie, tj. w czasie rzeczywistym przetwarzać niezbędne informacje. Trzecim aspektem Big Data jest Variety, czyli duża różnorodność danych, które są gromadzone. Im źródeł danych i ich rodzajów (np. tekst, audio, wideo) jest więcej, tym końcowy efekt analizy jest cenniejszy. Ostatnim aspektem jest prawdziwość, czyli Veracity, którą można rozumieć jako dokładność analiz. Zwraca się na to uwagę, gdyż prowadzenie działań związanych z Big Data stanowi dodatkowy koszt, w związku z czym jej efekty muszą być precyzyjne, wiarygodne oraz użyteczne.

Zastosowanie Big Data

Gromadzenie zasobów danych nie jest działaniem samym w sobie – musi mu przyświecać konkretny cel. Może to być np. rozwój produktów. Podczas procesu udoskonalania oferty analizy predykcyjne pomagają lepiej zrozumieć potrzeby kupujących. Jeden z przykładów zastosowań możemy znaleźć w firmie produkcyjnej – tam szczególne znaczenie będzie miała tzw. „Konserwacja predykcyjna”. Oznacza to wymianę maszyny, nim dojdzie do jej awarii. Co za tym idzie, pozwala to na minimalizowanie strat spowodowanych zatrzymaniem produkcji czy kosztownymi naprawami. Big Data to także metoda na przeciwdziałanie oszustwom oraz przewidywanie przyszłych potrzeb, czyli wyznaczanie strategii na wybrany okres. Swoje zastosowanie może znaleźć w wielu branżach, a możliwości są nieograniczone.

Snowflake, czyli narzędzie, które warto znać

Biorąc pod uwagę skomplikowanie zasobów informacji w organizacjach, obecność narzędzi do analizy danych w czasie rzeczywistym jest konieczna. Jednym z nich jest Snowflake, czyli inteligentna baza danych w chmurze. Dlaczego warto zwrócić uwagę na to rozwiązanie? Przede wszystkim jest to hurtownia danych, która w 100% znajduje się w chmurze, w związku z czym jest tańsza w utrzymaniu i nie potrzebuje dodatkowego sprzętu, aby poprawnie funkcjonować. Snowflake ponadto obsługuje zarówno ustrukturyzowane, jak i częściowo ustrukturyzowane dane pochodzące z różnych źródeł, co jednak istotnej, jest jednym centralnym źródłem danych w firmie. Poza tym Snowflake bardzo dobrze integruje się z narzędziami ETL (jak np. Alteryx) czy do wizualizacji danych (np. Tableau, Qlik czy Power BI), dzięki czemu dopasowanie Big Data do modelu funkcjonowania w organizacji jest prostsze. Co więcej, płatność dokonywana jest za rzeczywiste zużycie – ilość przetwarzanych danych oraz czas, który może być rozliczany z dokładnością co do sekundy.

W Astrafox pomagamy firmom i instytucjom wdrażać wspomniane narzędzie Big Data w chmurze, aby mogły szybciej realizować projekty i rozwijać swoją działalność.